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Issues selecionadas
Good First Issues de Machine Learning
Veja issues open source agrupadas nos domínios de Machine Learning. Aliases legados são incluídos para manter metadados antigos de issues encontráveis.
machine-learning
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Migrate all mini-batch (_many) methods to narwhals for dataframe-agnostic support
EnhancementGood first issue
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model: support new diffusion models
Multi-modaldiffusiongood first issuehelp wantednew-model
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[BUG] sporadic convergence failures in `BoxCoxBiasAdjustedForecaster`
buggood first issuemodule:forecasting
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[Discussion]: Which configuration should be used for codex-gpt5.5?
Modelsdiscussionhelp wanted
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`torch.autograd.functional.jacobian` raises `NotImplementedError` at execution time for `strategy='forward-mode'` with `vectorize=False` instead of raising `ValueError` at argument validation
bot-triagedenhancementgood first issuemodule: autogradmodule: error checkingmodule: forward adsmalltriaged
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[Deprecated]: pytorch deprecated the `torch.jit.script` decorator
help wantedtriage
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[BUG] sklearn init specification non-conformance in GRUFCNNClassifier, MCDCNNClassifier, MCDCNNRegressor, RBFForecaster
buggood first issuemodule:classificationmodule:regression
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[Feature Request] Support weightless RMSNorm (for FlashNorm weight folding trick)
Needs Triageenhancementhelp wantedmax
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[ENH] delay based detection metrics for advance event detection
enhancementgood first issuemodule:detection
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[ENH] `Chronos2Forecaster` serialization
enhancementgood first issuemodule:forecasting
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Implement `@formula` support in `Kriging` model
featurehelp wanted
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[Feature] Running Usloth Studion in kaggle
feature requesthelp wanted
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[bug] nan validation loss when finetuning BERT sentiment analysis classifier via Trainer API
bughelp wanted
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[Feature]: Edge-aware & structure-preserving augmentations for VLM/VLA training pipelines
help wantedtriage
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[RFC]: Support ViT Full CUDA Graph (Tracker)
RFChelp wantedmulti-modality
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[ENH] Replace `MTYPE_SOFT_DEPS` and `SCITYPE_REGISTER` by programmatic lookup
enhancementgood first issuemodule:datatypes
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[ENH] turn off input checks in vectorization case
enhancementgood first issuemodule:datatypesmodule:forecastingmodule:transformations
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