Issues seleccionados
Machine Learning Good First Issues
Issues abiertos sobre Machine Learning de proyectos de GitHub en cualquier lenguaje. La lista empieza por los que evaluamos como aptos para principiantes, y también se tienen en cuenta los otros nombres de la materia.
Machine Learning
- Issues abiertos
- 186k
- Nuevos esta semana
- 3.2k
- Sin nadie asignado aún
- 169k
- Dificultad media
- 4.0/5
Cómo es esta lista
- Dificultad anotada media: 4.0/5 en 201,291 issues.
- 8% de 201,291 estimaciones de tiempo son de un día o menos.
Actualizado el 9/11/2026.
Acerca de Machine Learning
El aprendizaje automático construye modelos que aprenden patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas escritas a mano. El trabajo de código abierto aquí abarca bibliotecas de entrenamiento, código de modelos, conjuntos de datos y las herramientas en torno a los experimentos.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 82/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#821 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Strain created without dtype promotes the conservative+stress path to float64 under jax_enable_x64Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
NVIDIA/auto-ontology#469 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Semantic compilation stores an empty Term name for tables whose names contain no ASCII lettersAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
NVIDIA/auto-ontology#468 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
MTSWebServices/RecTools#330 ·
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bot-triaged enhancement module: docs module: nn triaged
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
pytorch/pytorch#203988 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 83/100
kubeflow/pipelines#15476 · 4 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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evals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Library identity same-scope fixture expects reuse without establishing the requested coverageAbiertoevals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Understand-goal scorer gives 10/10 when a goals response omits every goal and schedule fieldAbiertoevals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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evals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Teaching-chapters eval misses wrong continuation positions because expected after values are absentAbiertoevals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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evals:core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
huggingface/trl#8178 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
huggingface/diffusers#15211 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
huggingface/diffusers#15210 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 89/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug documentation help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 87/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
featrs/featrs#270 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted Priority
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
featrs/featrs#269 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 79/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Winsorizer, OutlierClipper, and KBinsDiscretizer keep stale fitted parameters after a builder callAbiertobug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted Priority
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
NVIDIA/Model-Optimizer#3261 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 94/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 78/100
RVC-Boss/GPT-SoVITS#2869 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
ml-explore/mlx-lm#2045 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[CPU] ResizeBilinearGrad swaps height and width for rectangular inputs in TensorFlow.js 4.22.0Abiertotype:bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
tensorflow/tfjs#8757 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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code-health
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
tinaudio/synth-setter#3750 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Tensor.split and neighbouring methods in torch/_tensor.py lack type annotations (return Unknown)Abiertobot-triaged module: typing triaged
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
pytorch/pytorch#203942 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
tensorflow/tfjs#8753 ·
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good first issue module: single-turn new notebook
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
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good first issue module: single-turn new notebook
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
Mostrando los 100 más recientes
Esta página solo lista lo indexado más recientemente. El filtro avanzado tiene el inventario completo, acotado por lenguaje, dificultad y duración.
Proyectos con más issues abiertos aquí
- pytorch/pytorch — fusiona el 0% de los pull requests de colaboradores externos
- Comfy-Org/ComfyUI — fusiona el 22% de los pull requests de colaboradores externos
- matterport/Mask_RCNN
- scikit-learn/scikit-learn — fusiona el 27% de los pull requests de colaboradores externos
- h2oai/h2o-3
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Preguntas
- ¿Cuántos issues de Machine Learning hay abiertos aquí?
- 186,034 issues abiertos: 3,209 abiertos en los últimos siete días y 169,387 en los que aún no trabaja nadie. Los contamos una vez al día.
- ¿Por dónde empiezo?
- Elige un issue marcado como apto para principiantes, lee la guía de contribución del proyecto y deja un comentario antes de empezar. La guía para contribuyentes te acompaña en todo el proceso, desde elegir un issue hasta tu primer pull request.
- ¿Podéis elegir uno por mí?
- Sí: inicia sesión con GitHub y Tu próximo issue te muestra un issue abierto que nadie ha reclamado, ajustado a tus lenguajes, tu tiempo y la dificultad que buscas.