Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes

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#228 abierto el 10/7/2024 1 comentario 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 4/5
Tiempo estimado: 3-5 días
Aptitud para principiantes: 30/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: pandas, python
Área: data

Línea de trabajo

El issue menciona pd.read_csv, pd.read_parquet y pd.read_sql, pero no incluye archivos del repositorio ni tests. Primero localiza las rutas de ingestión de datos que construyen dataframes de Pandas e inspecciona el manejo actual de dtype; establece cobertura para dtype_backend='pyarrow' y, después, verifica que las tres rutas de ingestión gestionen dataframes respaldados por PyArrow.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.

It would be awesome if there was support for this.

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 220
Forks: 86
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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