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Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
pandas, python
Bereich
data

Rechercherichtung

Das Issue nennt pd.read_csv, pd.read_parquet und pd.read_sql, aber keine Repository-Dateien oder Tests. Finde zunächst die Datenaufnahme-Pfade, die Pandas-Dataframes erstellen, und untersuche die aktuelle dtype-Behandlung; stelle eine Abdeckung für dtype_backend='pyarrow' her und überprüfe anschließend, dass alle drei Datenaufnahme-Pfade PyArrow-basierte Dataframes verarbeiten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.

It would be awesome if there was support for this.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
220
Forks
86
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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