Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes
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评估
调研方向
该 issue 提到了 pd.read_csv、pd.read_parquet 和 pd.read_sql，但没有提供任何仓库文件或测试。首先定位构建 Pandas dataframe 的数据摄取路径，并检查当前的 dtype 处理；为 dtype_backend='pyarrow' 建立覆盖，然后验证这三个数据摄取路径都能处理基于 PyArrow 的 dataframe。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.
It would be awesome if there was support for this.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 220
- 派生
- 88
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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