Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
調査の方向性
Issue では pd.read_csv、pd.read_parquet、pd.read_sql が挙げられていますが、リポジトリのファイルやテストは示されていません。まず、Pandas のデータフレームを構築するデータ取り込みパスを特定し、現在の dtype の処理を調査してください。dtype_backend='pyarrow' のカバレッジを追加し、その後、3 つすべてのデータ取り込みパスが PyArrow ベースのデータフレームを処理できることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.
It would be awesome if there was support for this.
- 主要言語
- Python
- スター
- 220
- フォーク
- 88
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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