Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
Direção de pesquisa
A issue menciona pd.read_csv, pd.read_parquet e pd.read_sql, mas não indica arquivos nem testes do repositório. Primeiro localize os caminhos de ingestão de dados que constroem dataframes do Pandas e inspecione o tratamento atual de dtype; estabeleça cobertura para dtype_backend='pyarrow' e, em seguida, verifique se os três caminhos de ingestão lidam com dataframes baseados em PyArrow.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.
It would be awesome if there was support for this.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 220
- Forks
- 89
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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