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Missing support for PyArrow types in Pandas dataframes

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

La issue cita pd.read_csv, pd.read_parquet e pd.read_sql, ma non indica file o test del repository. Per prima cosa individua i percorsi di ingestione dei dati che costruiscono dataframe Pandas e analizza la gestione attuale di dtype; aggiungi la copertura per dtype_backend='pyarrow', quindi verifica che tutti e tre i percorsi di ingestione gestiscano dataframe basati su PyArrow.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Most of the data ingestion utilities (pd.read_csv, pd.read_parquet, pd.read_sql) since Pandas 2.2 include a dtype_backend='pyarrow' option to use PyArrow types instead of NumPy backend.

It would be awesome if there was support for this.

Lingua principale
Python
Stelle
220
Fork
86
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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