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145_Ray_Casting - optimice performance by using square distance

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評估

難度
2/5
預估耗時
1-3 小時
新手友好度
45/100
Issue 類型
重構
描述清晰度
描述清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
javascript

研究方向

開啟 145_Ray_Casting/P5/particle.js 的第 29 行,檢查 dist 如何用於比較。更新比較邏輯以使用距離的平方,然後驗證 ray-casting 範例仍然選取相同的結果,且行為正確。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

when using dist only for compare, its better to use the square distance. Because otherwise quare-root needs to be calculated which is much more cpu heavy.

https://github.com/CodingTrain/Coding-Challenges/blob/2a9d68112b1aa80cbd5aa303f1d97dda7b045fde/145_Ray_Casting/P5/particle.js#L29

主要語言
JavaScript
星號
190
分支
85
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南,環境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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