Chủ sở hữu
ai2cm
Đã lập chỉ mục 1 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
ace
Ai2 Climate Emulator: fast machine learning models for weather and climate prediction
Python · 245 star
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ai2cm/ace#1468 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Non-idempotent aggregator `get_*` methods corrupt W&B metrics in some configurationsCó thể làm lại được @brianhenn đã nhận 77 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug
ai2cm/ace#1373 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
ai2cm/ace#1361 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Downscaling inference output API does not support `MergeNoConcatDatasetConfig` for coarse dataCó thể làm lại được @AnnaKwa đã nhận 77 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
ai2cm/ace#1250 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
ai2cm/ace#1209 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
ai2cm/ace#1202 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 50/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Enable IPO aggregator by default in `fme.ace` inference jobsCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
documentation
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
StaticInputs field name storageĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Inference entrypoint does not support running with an initial condition from a merged datasetĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
clean up dist.ext.pnd_maangerĐang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 40/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Override energy corrector option during evaluationCó thể làm lại được @elynnwu đã nhận 226 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement
ai2cm/ace#895 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Enable model parallelismĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Separate ICs in zonal mean plotsĐang mởenhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Allow merge in concat datasetĐang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
`mypy` (or our `mypy` configuration) doesn't catch missing documentation of `dataclass` attrsĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
NCCL timeout on inline inferenceĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
`n_repeats` ignores `subset`Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày