Optimizer factory
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
工作内容在 src/train.py 中。需要让 make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0) 函数支持 adam、sgd 和 sgd_momentum，并对未知名称抛出清晰的错误。请先阅读训练代码当前如何构建优化器，并检查它需要配合的模型 ModelB。完成标准是三个名称都能为 ModelB 创建优化器，且未知名称会抛出清晰的错误。该 issue 依赖仍未关闭的 #4，因此开始前请先确认那项工作已合并。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Create optimizers by name so experiments are configurable.
Files: src/train.py
Tasks
-
make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0)supportingadam,sgd,sgd_momentum - Raise a clear error for unknown names
Done when
All three optimizers can be created for ModelB.
Depends on
#4
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 25 分钟
- 30 天内合并 PR
- 16
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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