ai2cm/ace
Ai2 Climate Emulator: fast machine learning models for weather and climate prediction
ai2cm/ace có thân thiện với người mới không?
Trong 30 ngày gần nhất, ai2cm/ace đã merge 20 trên 58 pull request của người đóng góp bên ngoài, và maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày. Hiện có 5 issue phù hợp với người mới đang mở.
- Star
- 245
- Fork
- 52
- Issue cho người mới đang mở
- 5
- Issue đã lập chỉ mục
- 100
- Merge trung bình
- 3 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 30
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Giấy phép
- Apache-2.0
- Lần push lên GitHub gần nhất
- 7/10/2026
- Lập chỉ mục gần nhất
- 8/10/2026
- Hướng dẫn đóng góp
- Hướng dẫn đóng góp
- Quy tắc ứng xử
- Không có quy tắc ứng xử
- Label cho người mới
- good first issue
Cách đóng góp cho ai2cm/ace
- Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
- Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 của dự án.
- Chọn một trong 5 issue phù hợp với người mới đang mở bên dưới và bình luận rằng bạn muốn làm nó trước khi bắt đầu.
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ai2cm/ace#1468 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ai2cm/ace#1399 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Non-idempotent aggregator `get_*` methods corrupt W&B metrics in some configurationsCó thể làm lại được @brianhenn đã nhận 89 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug
ai2cm/ace#1373 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
ai2cm/ace#1361 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Downscaling inference output API does not support `MergeNoConcatDatasetConfig` for coarse dataCó thể làm lại được @AnnaKwa đã nhận 89 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
ai2cm/ace#1250 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
ai2cm/ace#1209 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
ai2cm/ace#1202 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 50/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Enable IPO aggregator by default in `fme.ace` inference jobsCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
documentation
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
StaticInputs field name storageĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Inference entrypoint does not support running with an initial condition from a merged datasetĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
clean up dist.ext.pnd_maangerĐang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 40/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Override energy corrector option during evaluationCó thể làm lại được @elynnwu đã nhận 238 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement
ai2cm/ace#895 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Enable model parallelismĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Separate ICs in zonal mean plotsĐang mởenhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Allow merge in concat datasetĐang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
`mypy` (or our `mypy` configuration) doesn't catch missing documentation of `dataclass` attrsĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
NCCL timeout on inline inferenceĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
`n_repeats` ignores `subset`Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày