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Pre-built manylinux wheel for llama_cpp_python (Linux, Python 3.10)

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, python

Línea de trabajo

El issue trata de un wheel precompilado para Linux/Python 3.10 proporcionado por un usuario. La investigación implica comprender el proceso de compilación del proyecto (probablemente en setup.py o pyproject.toml), los estándares manylinux y cómo integrar o verificar una contribución de la comunidad de este tipo. Comprueba la release enlazada para conocer la estructura y las dependencias del wheel. 'Done' sería evaluar el wheel para su inclusión o proporcionar orientación sobre su uso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I built a pre-compiled manylinux wheel for llama_cpp_python that includes all necessary native shared libraries (e.g., libllama.so, libggml-cpu.so, etc.), so users can install it without needing to build the project from source.

This is intended as a community contribution to help developers who struggle with the native build process.

📥 Download the wheel

You can download the wheel from my GitHub release here:

🔗 https://github.com/mrzeeshanahmed/llama-cpp-python/releases/tag/v0.3.17-manylinux-x86_64

📌 Supported Environment

✔ Linux x86_64
✔ Python 3.10
✔ CPU only (OpenBLAS + OpenMP backend)

This Moth#r F@cker took 8 hours of my life and taught me a lot of things I did not know. Please show some form of appreciation

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
10.6k
Forks
1.5k
Merge medio
3 h 57 min
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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