Pre-built manylinux wheel for llama_cpp_python (Linux, Python 3.10)
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
この issue は、ユーザーが提供した Linux/Python 3.10 用のビルド済み wheel に関するものです。調査では、プロジェクトのビルドプロセス（おそらく setup.py または pyproject.toml にあります）、manylinux 標準、およびこのようなコミュニティからの貢献をどのように統合または検証するかを理解する必要があります。リンクされた release を確認し、wheel の構造と依存関係を調べてください。'Done' は、wheel を組み込み対象として評価するか、その使用方法に関するガイダンスを提供することになります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I built a pre-compiled manylinux wheel for llama_cpp_python that includes all necessary native shared libraries (e.g., libllama.so, libggml-cpu.so, etc.), so users can install it without needing to build the project from source.
This is intended as a community contribution to help developers who struggle with the native build process.
📥 Download the wheel
You can download the wheel from my GitHub release here:
🔗 https://github.com/mrzeeshanahmed/llama-cpp-python/releases/tag/v0.3.17-manylinux-x86_64
📌 Supported Environment
✔ Linux x86_64
✔ Python 3.10
✔ CPU only (OpenBLAS + OpenMP backend)
This Moth#r F@cker took 8 hours of my life and taught me a lot of things I did not know. Please show some form of appreciation
- 主要言語
- Python
- スター
- 10.6k
- フォーク
- 1.5k
- 平均マージ
- 3時間 57分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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