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uv add llama-cpp-python wheels fails for versions above 0.3.30

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
macos, python
Área
build-system, release

Línea de trabajo

El issue trata de un archivo wheel corrupto para macOS arm64. Empieza comprobando el índice de wheels en https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/metal. Descarga el wheel que falla (llama_cpp_python-0.3.34-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl) y ejecuta unzip -t sobre él para verificar la entrada defectuosa. Compáralo con el wheel funcional 0.3.30. Es probable que la corrección implique el pipeline de release que compila los wheels metal para macOS.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

$ python3 --version
Python 3.13.8

Failure Information (for bugs)

The wheel is a zip whose stored uncompressed size for lib/libggml-base.0.16.0.dylib disagrees with the actual data (got 000b08a5, expected 000b0798), so strict extractors reject it. The failure happens purely at archive extraction, before anything is imported or run, which points at the release pipeline that built or uploaded the macOS arm64 metal wheels rather than at any local setup. Running unzip -t on the downloaded wheel should surface the same bad entry.

Steps to Reproduce

  1. On an Apple Silicon Mac, add the metal wheel index: https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/metal
  2. Ask for the metal build of 0.3.34, e.g. pip install "llama-cpp-python==0.3.34" --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/metal
  3. Installation fails while extracting lib/libggml-base.0.16.0.dylib with a bad-uncompressed-size error.
  4. Pinning to 0.3.30 from the same index installs and runs without issue.

pyproject.toml

[[tool.uv.index]]
name = "llama-metal"
url = "https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/metal"
explicit = true

[[tool.uv.index]]
name = "llama-cpu"
url = "https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu"
explicit = true

[tool.uv.sources]
llama-cpp-python = [
    { index = "llama-metal", marker = "sys_platform == 'darwin' and platform_machine == 'arm64'" },
    { index = "llama-cpu", marker = "sys_platform != 'darwin' or platform_machine != 'arm64'" },
]

Failure Logs

× Failed to download `llama-cpp-python==0.3.34`
├─▶ Failed to extract archive: llama_cpp_python-0.3.34-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl
╰─▶ Bad uncompressed size (got 000b08a5, expected 000b0798) for file: lib/libggml-base.0.16.0.dylib

Suggested check: re-verify the macOS arm64 metal wheels for 0.3.33 and 0.3.34 with unzip -t (or any strict zip reader) and rebuild/reupload them. The CPU wheels and 0.3.30 are unaffected.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
10.6k
Forks
1.5k
Merge medio
6 h 43 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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