Pre-built manylinux wheel for llama_cpp_python (Linux, Python 3.10)
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- build-system, developer-experience, tooling
Piste de recherche
L’issue concerne un wheel précompilé pour Linux/Python 3.10 fourni par un utilisateur. La recherche consiste à comprendre le processus de build du projet (probablement dans setup.py ou pyproject.toml), les standards manylinux et la manière d’intégrer ou de vérifier une contribution communautaire de ce type. Consultez la release liée pour examiner la structure et les dépendances du wheel. « Done » consisterait à évaluer le wheel en vue de son inclusion ou à fournir des indications sur son utilisation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I built a pre-compiled manylinux wheel for llama_cpp_python that includes all necessary native shared libraries (e.g., libllama.so, libggml-cpu.so, etc.), so users can install it without needing to build the project from source.
This is intended as a community contribution to help developers who struggle with the native build process.
📥 Download the wheel
You can download the wheel from my GitHub release here:
🔗 https://github.com/mrzeeshanahmed/llama-cpp-python/releases/tag/v0.3.17-manylinux-x86_64
📌 Supported Environment
✔ Linux x86_64
✔ Python 3.10
✔ CPU only (OpenBLAS + OpenMP backend)
This Moth#r F@cker took 8 hours of my life and taught me a lot of things I did not know. Please show some form of appreciation
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 10.6k
- Forks
- 1.5k
- Merge moyen
- 3 h 57 min
- PR mergées (30 j)
- 4
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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