Pre-built manylinux wheel for llama_cpp_python (Linux, Python 3.10)
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Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Claramente especificada
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- build-system, developer-experience, tooling
Direção de pesquisa
A issue trata de um wheel pré-compilado para Linux/Python 3.10 fornecido por um usuário. A pesquisa envolve entender o processo de build do projeto (provavelmente em setup.py ou pyproject.toml), os padrões manylinux e como integrar ou verificar uma contribuição da comunidade desse tipo. Verifique a release vinculada para examinar a estrutura e as dependências do wheel. 'Done' seria avaliar o wheel para inclusão ou fornecer orientação sobre seu uso.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I built a pre-compiled manylinux wheel for llama_cpp_python that includes all necessary native shared libraries (e.g., libllama.so, libggml-cpu.so, etc.), so users can install it without needing to build the project from source.
This is intended as a community contribution to help developers who struggle with the native build process.
📥 Download the wheel
You can download the wheel from my GitHub release here:
🔗 https://github.com/mrzeeshanahmed/llama-cpp-python/releases/tag/v0.3.17-manylinux-x86_64
📌 Supported Environment
✔ Linux x86_64
✔ Python 3.10
✔ CPU only (OpenBLAS + OpenMP backend)
This Moth#r F@cker took 8 hours of my life and taught me a lot of things I did not know. Please show some form of appreciation
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 10.6k
- Forks
- 1.5k
- Merge médio
- 3h 57min
- PRs com merge (30d)
- 4
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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abetlen/llama-cpp-python#2210 ·
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