Pre-built manylinux wheel for llama_cpp_python (Linux, Python 3.10)
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- build-system, developer-experience, tooling
Direzione di ricerca
L'issue riguarda un wheel precompilato per Linux/Python 3.10 fornito da un utente. La ricerca consiste nel comprendere il processo di build del progetto (probabilmente in setup.py o pyproject.toml), gli standard manylinux e come integrare o verificare un contributo della community di questo tipo. Controlla la release collegata per esaminare la struttura e le dipendenze del wheel. 'Done' significherebbe valutare il wheel per l'inclusione oppure fornire indicazioni sul suo utilizzo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I built a pre-compiled manylinux wheel for llama_cpp_python that includes all necessary native shared libraries (e.g., libllama.so, libggml-cpu.so, etc.), so users can install it without needing to build the project from source.
This is intended as a community contribution to help developers who struggle with the native build process.
📥 Download the wheel
You can download the wheel from my GitHub release here:
🔗 https://github.com/mrzeeshanahmed/llama-cpp-python/releases/tag/v0.3.17-manylinux-x86_64
📌 Supported Environment
✔ Linux x86_64
✔ Python 3.10
✔ CPU only (OpenBLAS + OpenMP backend)
This Moth#r F@cker took 8 hours of my life and taught me a lot of things I did not know. Please show some form of appreciation
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 10.6k
- Fork
- 1.5k
- Merge medio
- 3h 57m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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