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Allowing extract_array calls to use pre-indexed grid information?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
performance

Línea de trabajo

Empieza leyendo los puntos de entrada extract_array y rowAutoGrid, y luego revisa el enfoque descrito en LTLA/beachmat#20 para preindexar bloques de filas de dgCMatrix. Un cambio completo definiría una forma general para que los backends de DelayedArray adecuados utilicen información de grid preindexada y demostraría una mejora del rendimiento de la extracción basada en filas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

The recent conversation in theislab/zellkonverter#34 reminded me of some work I did in LTLA/beachmat#20. Briefly, the idea was to speed up row-based block processing of dgCMatrix by performing a single pass over the non-zero elements beforehand to identify the start and end of each row block in each column. This avoids the need for costly per-column binary searches when each row block is extracted in the usual way, and gives a ~10-fold speed-up in row-based processing of dgCMatrixes.

Now I'm wondering whether this approach can be generalized somehow so that other DelayedArray backends can benefit. Perhaps functions like rowAutoGrid() can decorate the grid object with extra information that allows extract_array to efficiently obtain the necessary bits and pieces, if a suitable object like a dgCMatrix is passed?

Happy to give this - or other ideas - a crack with a PR if there is some interest.

Lenguaje dominante
R
Estrellas
29
Forks
12
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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