Adding N annotations takes O(N^2) time

Offen

#5,316 erstellt am 11.8.2025 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: data-visualization, performance

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, die Reproduktion aus dem Issue auszuführen und die wiederholten Aufrufe von fig.add_annotation zu profilieren. Verfolgen Sie den Python Figure-Annotationspfad, um zu ermitteln, wo die kumulative Kostenentwicklung zunimmt, und überprüfen Sie anschließend, dass das Hinzufügen vieler Annotationen mit demselben Skript kein quadratisches Verhalten mehr zeigt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P2 performance

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 13 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 20

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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