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Adding N annotations takes O(N^2) time

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization, performance

Direzione di ricerca

Iniziate eseguendo la riproduzione dell’issue e facendo il profiling delle chiamate ripetute a fig.add_annotation. Seguite il percorso delle annotazioni di Python Figure per identificare dove cresce il costo cumulativo, quindi verificate che l’aggiunta di molte annotazioni non mostri più un comportamento quadratico utilizzando lo stesso script.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug P2 performance

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Image
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
13h 41m
PR unite (30g)
21

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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