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Adding N annotations takes O(N^2) time

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data-visualization, performance

调研方向

首先运行 issue 中的复现脚本，并对重复调用 fig.add_annotation 进行性能分析。跟踪 Python Figure 的注释路径，以确定累积成本增长的位置，然后使用同一个脚本验证添加大量注释不再表现出二次行为。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

bug P2 performance

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Image
主要语言
Python
星标
18.8k
派生
2.8k
平均合并
13 小时 41 分钟
30 天内合并 PR
21

贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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