Hacktoberfest 2026：維護者為十月標記出來的 issue，仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

Adding N annotations takes O(N^2) time

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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
data-visualization, performance

研究方向

首先執行 issue 中的重現腳本，並對重複呼叫 fig.add_annotation 進行效能分析。追蹤 Python Figure 的註解路徑，以找出累積成本增加的位置，然後使用相同的 script 驗證新增大量註解不再呈現二次行為。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

bug P2 performance

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Image
主要語言
Python
星號
18.8k
分支
2.8k
平均合併
13 小時 28 分鐘
30 天內合併 PR
20

環境準備

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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