Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Adding N annotations takes O(N^2) time

Aberta
#5,316 1 comentário 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python

Direção de pesquisa

Comece executando a reprodução da issue e fazendo o profiling das chamadas repetidas a fig.add_annotation. Rastreie o caminho de anotações do Python Figure para identificar onde o custo cumulativo cresce e, em seguida, verifique que adicionar muitas anotações não apresenta mais comportamento quadrático usando o mesmo script.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug P2 performance

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Image
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
13h 28min
PRs com merge (30d)
20

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de plotly/plotly.py

Todas as issues de plotly/plotly.py

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.