Adding N annotations takes O(N^2) time
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、issue の再現手順を実行し、繰り返される fig.add_annotation 呼び出しをプロファイリングします。Python Figure のアノテーションパスを追跡して累積コストが増加する箇所を特定し、その後、同じスクリプトを使って多数のアノテーションを追加しても二次的な挙動を示さなくなっていることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code
import time
import plotly
fig = plotly.graph_objects.Figure()
NUM_ANNOTATIONS=1000
start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
fig.add_annotation(
x=i,
y=time.monotonic() - start_time,
text=str(i),
)
print(i)
fig.update_layout(
xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
xaxis_title_text="# Annotations",
yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()
produces this plot
- 主要言語
- Python
- スター
- 18.8k
- フォーク
- 2.8k
- 平均マージ
- 13時間 41分
- マージ済み PR（30日）
- 21
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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