Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it

Offen Anfängerfreundlich

#5,769 erstellt am 22.9.2026 0 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 2/5
Geschätzter Aufwand: 1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit: 65/100

Issue-Typ: Refactoring
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Aktiv
Tech-Stack: python
Bereich: data-visualization

Rechercherichtung

Lies process_dataframe_hierarchy in plotly/express/_core.py und bestätige, dass die minimale narwhals-Version maintain_order für group_by bereitstellt. Verwende test_sunburst_treemap_with_path_order als Regressionstest; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die temporäre Sortiermechanik entfernt ist, der Test weiterhin besteht und die pfadbasierte Reihenfolge von sunburst, treemap und icicle deterministisch bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

P3 size: 1 task

Description

process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).

narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).

The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.

Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 13 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 20

Beitragsleitfaden

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