may be useful: phase unwrapping

Offen

#76 erstellt am 18.4.2016 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 5/5
Geschätzter Aufwand: Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: hpc

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Durchsicht der angehängten phase_unwrapping.zip und des Python-Wrappers des Repositorys, um festzustellen, wie oder ob die vorgeschlagene Methode verfügbar gemacht werden sollte. Lesen Sie die verlinkte Publikation und die DCT-Referenzen und legen Sie anschließend den Integrationsumfang sowie die erforderlichen Tests fest, bevor Sie die Arbeit als abgeschlossen betrachten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.

phase_unwrapping.zip

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 422
Forks: 63
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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