af.features.Features crashes when its __del__ method is called
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
Rechercherichtung
Die gemeldeten Einstiegspunkte sind af.orb, Features.get_xpos(), Features.get_ypos() und Features.del; führen Sie zunächst das bereitgestellte Minimum Working Example unter Windows mit ArrayFire 3.8.0 aus. Verfolgen Sie die Lebensdauer des Objekts, wenn die Positionsarrays aus dem Gültigkeitsbereich fallen, und überprüfen Sie anschließend, dass das Löschen von features nicht mehr stillschweigend abstürzt und dass der Fall mit zurückgegebener Position weiterhin funktioniert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
When using a Features() object, arrayfire crashes silently when calling the object's __del__() method if the object's get_xpos() method has already been deleted (or has fallen out of scope).
Potentially due to a similar root case as mentioned in #169 (or due to the changes made as a result of this in commit a9031fb5e0db371bc88c958f0b8d43efd7fe8f45)
Running on Windows; using arrayfire 3.8.0.
Minimum working example:
import arrayfire as af
def get_feature_locations(features):
# Get x and y positions of features
x_pos = features.get_xpos()
y_pos = features.get_ypos()
# If this is uncommented, the code works as intended
# return x_pos, y_pos
img = af.randn(d0=500, d1=500)
features, descriptors = af.orb(img, threshold=1, max_features=10, num_levels=1)
feature_locations = get_feature_locations(features)
print("Before delete")
del features
print("After delete")
Which outputs:
Before delete
Uncommenting line 10 (return x_pos, y_pos) outputs:
Before delete
After delete
Thanks!
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 422
- Forks
- 63
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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