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may be useful: phase unwrapping

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
hpc

Direzione di ricerca

Inizia esaminando l'archivio phase_unwrapping.zip allegato e il wrapper Python del repository per determinare come, o se, esporre il metodo proposto. Leggi la pubblicazione collegata e i riferimenti a DCT, quindi stabilisci l'ambito dell'integrazione e i test necessari prima di considerare completato il lavoro.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.

phase_unwrapping.zip

Lingua principale
Python
Stelle
422
Fork
63
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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