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may be useful: phase unwrapping

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
hpc

Piste de recherche

Commencez par examiner l’archive phase_unwrapping.zip jointe et le wrapper Python du dépôt afin de déterminer comment, ou s’il convient de, rendre la méthode proposée accessible. Lisez la publication liée et les références DCT, puis définissez le périmètre de l’intégration et les tests nécessaires avant de considérer le travail comme terminé.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.

phase_unwrapping.zip

Langage dominant
Python
Étoiles
422
Forks
63
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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