may be useful: phase unwrapping
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评估
调研方向
首先检查随附的 phase_unwrapping.zip 和仓库的 Python wrapper，以确定应如何公开所提议的方法，或者是否应公开该方法。阅读链接的出版物和 DCT 参考资料，然后确定集成范围和所需的测试，之后再考虑完成这项工作。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 422
- 派生
- 63
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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