may be useful: phase unwrapping
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評価
調査の方向性
まず、添付された phase_unwrapping.zip とリポジトリの Python wrapper を確認し、提案された手法をどのように、またはそもそも公開すべきかを判断します。リンク先の論文と DCT の参照資料を読み、その後、作業を完了とみなす前に必要な統合範囲とテストを確定します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.
- 主要言語
- Python
- スター
- 422
- フォーク
- 63
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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