may be useful: phase unwrapping

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
hpc

Línea de trabajo

Comienza revisando el archivo phase_unwrapping.zip adjunto y el wrapper de Python del repositorio para determinar cómo, o si, debería exponerse el método propuesto. Lee la publicación enlazada y las referencias de DCT; después, establece el alcance de la integración y las pruebas necesarias antes de considerar terminado el trabajo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,
I implemented a fast and noise-robust phase unwrapping method based on DCTs for AF's python wrapper. You can find the code and info about the corresponding publication in the attached zip.
The DCT originates from here and is normalized to reproduce results like Scipy's DCT II and III. It interleaves the input array instead of mirror reflecting it in order to keep the FFTs the same size.
The algorithm is viable for not-too-noisy C2 smooth phase maps and can be used stand alone or as first guess for the preconditioned conjugate gradient method. When sparse support comes to AF I'll implement PCG phase unwrapping.
Use this as you see fit.

phase_unwrapping.zip

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
422
Forks
63
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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