ICD-10-CM codes captured and not captured in charlson.sql
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginne mit mimic-iv/concepts/comorbidity/charlson.sql etwa bei Zeile 305 und vergleiche dessen ICD-10-CM-Zuordnungen mit der im Issue zitierten Definition von Quan et al. (2005). Kläre, wie C4A, C7A und C7B klassifiziert werden sollten, aktualisiere dann die Zuordnung, sodass das SQL mit dieser Entscheidung konsistent ist, und überprüfe die betroffenen Codes.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
ICD-10-CM have three categories which are not part of the WHO ICD-10 and as such are not defined in Quan et.al (2005)
- C4A: Merkel cell carcinoma
- C7A: Malignant neuroendocrine tumors
- C7B: Secondary neuroendocrine tumors
One of the lines in the SQL for mapping ICD-10 to malignant cancer has a possible positive unexpected side effect
This will map C4A codes to malignant cancer. That seems conceptually okay but it opens the door for what to do with C7A and C7B codes.
If C4A is included in malignant cancer then shouldn't C7A codes?
Should C4A be excluded to be consistent with Quan et.al (2005)?
I think Merkel cells are part of the skin and since Quan et.al (2005) defines "any malignancy, including lymphoma and leukemia, except malignant neoplasm of skin" that C4A should be excluded?
Cancer is not my area of expertise, I honest have no idea. This is more of question of being consistent with the publication.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 3.4k
- Forks
- 1.7k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus MIT-LCP/mimic-code
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 95/100
MIT-LCP/mimic-code#2169 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
MIT-LCP/mimic-code#2168 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 72/100
MIT-LCP/mimic-code#1919 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
MIT-LCP/mimic-code#1770 · 4 Kommentare · 1 Reaktion ·
-
enhancement mimic-iv
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 74/100
MIT-LCP/mimic-code#1358 · 1 Kommentar ·
Alle Issues in MIT-LCP/mimic-code
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Add: Prima Sport 5 LogoOffencheck:passed logos:add
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
request-theme
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
LizardByte/ThemerrDB#8693 · 3 Kommentare ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
rohitg00/agentmemory#1428 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag