Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Include PyOBO products

Offen
#45 6 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python, sqlite

Rechercherichtung

Beginne mit dem verlinkten obo-db-ingest-Repository und den bestehenden Build- und Distributions-Einstiegspunkten von semantic-sql. Kläre, welche PyOBO-Produkte unterstützt werden sollen, ob vorgelagerte OBO/OWL/JSON-Produkte genutzt werden können und welche Anforderungen an Speicher, Festplatte, URI und die S3-Distribution bestehen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die ausgewählten Produkte zuverlässig gebaut werden und ihre SQLite-Datenbanken für OAK-Abfragen verteilt werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

See https://github.com/biopragmatics/obo-db-ingest

It would be quite easy to add these as builds, and distribute the sqlite on s3.

Advantages:

  • easy to query in OAK (though some methods and commands e.g tree wouldn't make sense as these wouldn't follow expected structural shapes for ontologies)
  • fast to query via SQL

Note there is ongoing discussion about URIs for these, but semantic-sql doesn't care, we store things natively as CURIEs, and the prefix table can be swapped to anything.

Ideally the products would be built and distributed (obo/owl/json) upstream, to avoid running the build step, as this introduces an additional source of potential pipeline failure, we also have to determine memory/disk requirements

cc @cthoyt

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
70
Forks
7
Ø Merge
4 Std. 18 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus INCATools/semantic-sql

Alle Issues in INCATools/semantic-sql

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.