Does af.regions work on 3D image input?

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
computer-vision

调研方向

从 af.regions 入口开始，将文档中对 2D 输入的描述与 ArrayFire af_regions 对 3D 数组的底层行为进行比较。使用最小的 3D 输入验证该行为，然后更新文档，说明支持的维度数和预期的连通性语义。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
主要语言
Python
星标
422
派生
63
30 天内没有已合并 PR

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