Does af.regions work on 3D image input?

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
computer-vision

Direção de pesquisa

Comece pelo ponto de entrada af.regions e compare a descrição documentada da entrada 2D com o comportamento subjacente de ArrayFire af_regions para arrays 3D. Verifique o comportamento com uma entrada 3D mínima e, em seguida, atualize a documentação para indicar a dimensionalidade suportada e a semântica de conectividade esperada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
Linguagem predominante
Python
Estrelas
422
Forks
63
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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