Does af.regions work on 3D image input?

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision

Direzione di ricerca

Parti dal punto di ingresso af.regions e confronta la descrizione documentata dell’input 2D con il comportamento sottostante di ArrayFire af_regions per gli array 3D. Verifica il comportamento con un input 3D minimo, quindi aggiorna la documentazione per indicare la dimensionalità supportata e la semantica di connettività prevista.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
Lingua principale
Python
Stelle
422
Fork
63
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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