Does af.regions work on 3D image input?

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
computer-vision

Línea de trabajo

Comience en el punto de entrada af.regions y compare su descripción documentada de la entrada 2D con el comportamiento subyacente de ArrayFire af_regions para arrays 3D. Verifique el comportamiento con una entrada 3D mínima y, después, actualice la documentación para indicar la dimensionalidad admitida y la semántica de conectividad esperada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
422
Forks
63
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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