Does af.regions work on 3D image input?

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
computer-vision

Piste de recherche

Commencez au point d’entrée af.regions et comparez sa description documentée de l’entrée 2D avec le comportement sous-jacent de ArrayFire af_regions pour les tableaux 3D. Vérifiez le comportement avec une entrée 3D minimale, puis mettez à jour la documentation pour indiquer la dimensionalité prise en charge et la sémantique de connectivité attendue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
Langage dominant
Python
Étoiles
422
Forks
63
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

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