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Does af.regions work on 3D image input?

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
computer-vision

調査の方向性

af.regions エントリポイントから始め、文書化されている 2D 入力の説明を、3D 配列に対する基盤の ArrayFire af_regions の動作と比較してください。最小限の 3D 入力で動作を検証し、その後、サポートされる次元数と期待される連結性のセマンティクスを記載するようドキュメントを更新してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
      - A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
      - Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
      - Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
       - An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
                                   conn.value, out_type.value))
return output`
主要言語
Python
スター
422
フォーク
63
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

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