Consider supporting polars
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评估
调研方向
首先审查 PythonCall.jl 现有的 pandas 特殊支持，并将其与使用 Python polars 包或其 Rust 实现进行比较。明确是否需要专门的 polars 支持，然后定义集成范围以及能够证明所选支持路径的测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I see PythonCall has special support for pandas, and I think polars is a replacement for it, so also support it (not either or)?
I hate to be asking for such features, adding to your workload. I see people complaining Julia is much slower than Python (with polars). I'm thinking are there good options that compete, or should users use polars directly, i.e. wrapping the Rust implementation. Or use the Python package/API/binding for it. Its install page gives me the Python download option, not even defaulting to Rust (or JavaScript). I don't know for sure, I think the Python API might be fully featured, or at least more used (as is with some packages like TensorFlow).
Do you think you should not need any support, can just install Python polars package and use it? It's likely the case, and should be used like that, or with a simple Julia package that depends on the Python package, depending on Rust...
I'm just unclear on if that argument didn't also go for pandas, and why was it supported specially in the first place?
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 89
- 平均合并
- 2 天 15 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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