holding GIL on non-sticky tasks leads to undefined behavior
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
调研方向
从 GIL.@lock 和相关的锁辅助函数入手，然后检查 Julia 任务如何在 OS 线程之间迁移，以及如何控制任务粘滞性。复现受影响的 Julia 版本中报告的 segfault 或 deadlock 情况，并添加测试覆盖，表明受 GIL 保护的工作不会在可迁移任务上运行。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Affects: PythonCall
Describe the bug
Because the Python GIL is specific to an OS thread, but Julia tasks can migrate across threads when they're paused/resumed, locking the GIL from Julia on a non-sticky thread leads to undefined behavior (segfaults, deadlocks, etc.).
I think probably the way to handle this is to mark the current task as sticky in GIL.@lock and friends. It's really hard to get this right in libraries that wrap provide python functionality because even if callers know they need to lock the GIL, they may not know about task stickiness.
Your system
We've seen this across a wide variety of environments, Julia 1.10 to 1.12, macOS and ubuntu.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 89
- 平均合并
- 2 天 15 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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