Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Consider supporting polars

Offen
#654 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia, python
Bereich
data

Rechercherichtung

Beginne damit, die bestehende spezielle Unterstützung von PythonCall.jl für pandas zu überprüfen und sie mit der Verwendung des Python-Pakets polars oder seiner Rust-Implementierung zu vergleichen. Kläre, ob eine dedizierte polars-Unterstützung erforderlich ist, und definiere anschließend den Integrationsumfang sowie die Tests, die den gewählten Unterstützungspfad nachweisen würden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

I see PythonCall has special support for pandas, and I think polars is a replacement for it, so also support it (not either or)?

https://pola.rs/

I hate to be asking for such features, adding to your workload. I see people complaining Julia is much slower than Python (with polars). I'm thinking are there good options that compete, or should users use polars directly, i.e. wrapping the Rust implementation. Or use the Python package/API/binding for it. Its install page gives me the Python download option, not even defaulting to Rust (or JavaScript). I don't know for sure, I think the Python API might be fully featured, or at least more used (as is with some packages like TensorFlow).

Do you think you should not need any support, can just install Python polars package and use it? It's likely the case, and should be used like that, or with a simple Julia package that depends on the Python package, depending on Rust...

I'm just unclear on if that argument didn't also go for pandas, and why was it supported specially in the first place?

Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
1.1k
Forks
89
Ø Merge
2 T. 15 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
7

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus JuliaPy/PythonCall.jl

Alle Issues in JuliaPy/PythonCall.jl

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Julia

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.