Consider supporting polars
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、PythonCall.jl に既にある pandas 向けの特別なサポートを確認し、それを Python パッケージの polars またはその Rust 実装を使用する場合と比較します。専用の polars サポートが必要かどうかを明確にし、そのうえで統合の範囲と、選択したサポート方針を実証するテストを定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I see PythonCall has special support for pandas, and I think polars is a replacement for it, so also support it (not either or)?
I hate to be asking for such features, adding to your workload. I see people complaining Julia is much slower than Python (with polars). I'm thinking are there good options that compete, or should users use polars directly, i.e. wrapping the Rust implementation. Or use the Python package/API/binding for it. Its install page gives me the Python download option, not even defaulting to Rust (or JavaScript). I don't know for sure, I think the Python API might be fully featured, or at least more used (as is with some packages like TensorFlow).
Do you think you should not need any support, can just install Python polars package and use it? It's likely the case, and should be used like that, or with a simple Julia package that depends on the Python package, depending on Rust...
I'm just unclear on if that argument didn't also go for pandas, and why was it supported specially in the first place?
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 89
- 平均マージ
- 2日 15時間
- マージ済み PR（30日）
- 7
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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