Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Consider supporting polars

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#654 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét hỗ trợ đặc biệt hiện có của PythonCall.jl dành cho pandas và so sánh với việc sử dụng gói Python polars hoặc triển khai Rust của nó. Xác định liệu có cần hỗ trợ riêng cho polars hay không, sau đó xác định phạm vi tích hợp và các bài kiểm thử sẽ chứng minh hướng hỗ trợ đã chọn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

I see PythonCall has special support for pandas, and I think polars is a replacement for it, so also support it (not either or)?

https://pola.rs/

I hate to be asking for such features, adding to your workload. I see people complaining Julia is much slower than Python (with polars). I'm thinking are there good options that compete, or should users use polars directly, i.e. wrapping the Rust implementation. Or use the Python package/API/binding for it. Its install page gives me the Python download option, not even defaulting to Rust (or JavaScript). I don't know for sure, I think the Python API might be fully featured, or at least more used (as is with some packages like TensorFlow).

Do you think you should not need any support, can just install Python polars package and use it? It's likely the case, and should be used like that, or with a simple Julia package that depends on the Python package, depending on Rust...

I'm just unclear on if that argument didn't also go for pandas, and why was it supported specially in the first place?

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1.1k
Fork
88
Merge trung bình
3 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.