Methods causing cascade of invalidations
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- julia
- 领域
- performance
调研方向
Start by locating the definitions of Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py) and Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number), then reproduce the invalidation report while loading PythonCall through PySR. Check whether the != overload is necessary and whether the >> overload is too broad; done means the responsible overloads are removed or narrowed and the invalidation impact is reduced.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
It seems like the following methods are causing a large fraction of SymbolicRegression.jl's precompiled methods to get invalidated, when loading it inside PySR:
Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py)
Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number)
I think != is not actually needed, Julia uses existing definitions for it.
The second one might simply be overly broad, I am not sure.
Another major one is from JSON.jl which I have since reported there.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 89
- 平均合并
- 3 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 6
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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