Consider supporting polars
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評估
研究方向
首先檢視 PythonCall.jl 現有對 pandas 的特殊支援，並將其與使用 Python polars 套件或其 Rust 實作進行比較。釐清是否需要專用的 polars 支援，接著定義整合範圍，以及能夠證明所選支援路徑的測試。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I see PythonCall has special support for pandas, and I think polars is a replacement for it, so also support it (not either or)?
I hate to be asking for such features, adding to your workload. I see people complaining Julia is much slower than Python (with polars). I'm thinking are there good options that compete, or should users use polars directly, i.e. wrapping the Rust implementation. Or use the Python package/API/binding for it. Its install page gives me the Python download option, not even defaulting to Rust (or JavaScript). I don't know for sure, I think the Python API might be fully featured, or at least more used (as is with some packages like TensorFlow).
Do you think you should not need any support, can just install Python polars package and use it? It's likely the case, and should be used like that, or with a simple Julia package that depends on the Python package, depending on Rust...
I'm just unclear on if that argument didn't also go for pandas, and why was it supported specially in the first place?
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 1.1k
- 分支
- 89
- 平均合併
- 2 天 15 小時
- 30 天內合併 PR
- 7
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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