Wrong derivative of exp(cos(x))
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评估
调研方向
首先，使用 DiffractorForwardBackend 运行 issue 中的 Julia REPL 复现，并将 exp(cos(x)) 的导数与给出的解析值进行比较。跟踪 cos 在复合导数路径中的处理方式，然后验证结果是否与 -1.4444065708474794 一致，同时确保现有的 exp(sin(x)) 行为仍然正确。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
It seems to me that there is a problem with cos derivatives in composite functions:
julia> D = (f, x) -> AbstractDifferentiation.derivative(DiffractorForwardBackend(), f, x)[1];
julia> D(x -> exp(cos(x)), 1.0)
-1.952024889228184
julia> exp(cos(1.0)) * (-sin(1.0))
-1.4444065708474794
julia> exp(sin(1.0)) * (-sin(1.0))
-1.952024889228184
Surprisingly, everything is OK with sin derivatives:
julia> D(x -> exp(sin(x)), 1.0)
1.253380767493447
julia> exp(sin(1.0)) * cos(1.0)
1.253380767493447
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 453
- 派生
- 33
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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