Not using "strong zeros" for deriatives of constant values
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评估
调研方向
从 Diffractor.PrimeDerivativeFwd 开始，检查 Julia REPL 示例中所示的 exp 导数对应的 code_typed 输出。当 exp''(Inf) 产生 Inf 而不是 NaN，与 Zygote 的比较结果一致，并保留所描述的 strong-zero 行为时，该 issue 即完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Compare:
julia> using Diffractor, Zygote
julia> var"'"(f) = Zygote.var"'"(f);
julia> exp'(Inf)
Inf
julia> exp''(Inf)
Inf
with
julia> var"'"(f) = Diffractor.PrimeDerivativeFwd(f);
julia> exp'(Inf)
Inf
julia> exp''(Inf)
NaN
You can see in the code_typed that it appears to be subtracting 0.0 * exp(x)^2 from the answer of 1.0 * exp(x), causing the NaN. Ideally this'd instead be 1.0 * exp(x) - ZeroTangent()*exp(x)^2 so that we don't get the NaN.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 453
- 派生
- 33
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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